Necesito resolver unos 8 problemas de estadistica, la persona contratada debe decir para cada problema lo siguiente:

• Tema del problema
• Formulas que se utilizan
• Resultado paso a paso ( de ser posible explicado) en excel o word

Los problemas a resolver resultan muy faciles para una persona con conocimientos de estadistica, y no tardaria más de 1 o 2 horas en resolverlos, asi que abstenerce personas sin conocimientos de estadistica.

 

Los problemas son los siguientes:

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1. Se dan las siguientes hipótesis.

Ho: p≥ 0

H1: p > 0

Una muestra aleatoria de 15 observaciones pareadas tiene una correlación de -0.46. ¿se puede concluir que la correlacion en la población es menor

que cero? Utilice el nivel de siginificancia de 0.05

 

2. La Pennsylvania refining company estudia la relación entre el precio de la gasolina y el número de galones vendidos. Para una muestra de 20

gasolineras el martes pasado, la correlación fue 0.78. Con un nivel de significancia de 0.01, ¿ será mayor que cero la correlación en la población?

 

3. El director de marketing en reeves wholesale products estudia las ventas mensuales; selecciono tres variables independientes como estimadores

de las ventas: población regional, ingreso per capita y la tasa de desempleo regional.

Y= 64100 + 0.394x1 + 9.6x2 – 11600x3

A: cuál es el nombre completo de la ecuación?

b. interprete el número 64 100

c. Cuáles son las ventas mensuales estimadas para una región particular con una población de 76000, un ingreso per cápita de $6940 y una tasa de

desempleo de 6%?

 

4. Considere la siguiente tabla NOVA

 

Análisis de la Varianza

Fuente GL SS MS F p

Regresión 2 77.907 38.954 4.14 0.021

Error residual 62 583.693 9.414

Total 64 661.600

 

1. Determine el error estándar de estimación ¿entre que valores estará cerca de 95% de los residuos?

2. Determine el coeficiente de determinación múltiple. interprete este valor.

3. Determine el coeficiente de determinación múltiple, ajustado para los grados de libertad.

 

 

5. Considere la siguiente tabla NOVA

 

Análisis de la Varianza

Fuente GL SS MS F

Regresión 5 3710.00 742.00 12.89

Error residual 46 2647.38 57.55

Total 51 6357.38

 

1. Determine el error estándar de estimación ¿entre que valores estará aproximadamente 95% de los residuos?

2. Determine el coeficiente de determinación múltiple. interprete este valor.

3. Determine el coeficiente de determinación múltiple, ajustado para los grados de libertad.

 

6. A continuación se presentan los precios de dentífrico (9 oz),m champú (7 oz), pastillas para la tos (paquete de 100) y antitranspirante (2 oz) para

agosto de 2000 y agosto del 2005. Ademas, se incluyen las cantidades compradas. Utilice agosto del 2000 como base.

 

Articulo	Agosto del 2000 Precio Cantidad	Agosto del 2005 Precio Cantidad
Dentifrico	$2.49 6	$2.69 6
Champú	3.29 4	3.59 5
Pastilla para la tos	1.59 2	1,79 3
Antitranspirante	1.79 3	2.29 4

 

 

7. En la siguiente tabla se reportan los precios de frutas y las cantidades consumidas en 2000 y 2005. Utilice 2000 como base

 

Fruta	Agosto del 2000 Precio Cantidad	Agosto del 2005 Precio Cantidad
Plátanos (lb)	$0.23 100	$0.35 120
Toronja (pieza)	0.29 50	0.27 55
Manzana (lb)	0.35 85	0.35 85
Fresas (canasta)	1.02 8	1.40 10
Naranjas (saco)	0.89 6	0.99 8

 

 

8: En la siguiente tabla se da la información sobre el índice de Precios al consumidor y el ingreso neto mensual de Bill Martin , empleado de Jeep

Corporation.

 

Anho	Índice de precios al consumidor (1982-1984 = 100)	Ingreso neto mensual de Martin
1982 - 84	100.0	$ 600
2004	188.9	2000

 

1. Cual es el poder de compra del dólar en 2004 con base en el periodo 1982 – 1984?

2. Determine el ingreso mensual “real” de Martin 2004